В ПНИПУ ученые запатентовали способ, который впервые позволяет подбирать цвет фасада здания под конкретный запрос с учетом климата, архитектурного стиля и даже эмоций людей. Разработка будет применена в двух городах Прикамья. 

Отметим, чтобы упорядочить внешний облик фасадов зданий и стилевое единство среды, во многих городах муниципальные власти утверждают требования к архитектурно-градостроительному облику, регламентирующие внешний вид, фасадные решения, стиль, материалы отделки, цветовую гамму и освещение зданий. Однако нет удобного инструмента, который помог бы выбрать из них гармоничную композицию с учетом реальных красок и пожеланий людей. 

В Пермском Политехе создали разработку, которая позволяет решать эти вопросы. 

На практике это работает так. Архитектор вводит запрос — тип здания, архитектурный стиль, климатические условия, желаемую эмоциональную реакцию. Например, «жилой дом в историческом центре, пасмурный климат, вызывать позитивные эмоции». Или — «фасад в норманнском стиле для прибрежного района Калининграда, пробуждать чувство спокойствия» — система проанализирует базу данных, включающую образцы этого стиля и колористику Балтийского региона. Можно также указать «нейтральные, спокойные эмоции» — для детских садов, больниц, школ, где важно не перегружать психику. 

Система обращается к базе данных, собранной за несколько лет. В нее вошли тысячи фотографий реальных фасадов. Каждое изображение размечено — тип здания, стиль, регион, а также эмоциональные оценки, полученные в ходе опросов жителей. Например, для детских садов опрашивали воспитателей и родителей. База данных не статична — она актуализируется и пополняется. Ученые могут добавлять новые изображения и обновлять разметку под конкретный запрос. К примеру, собрать выборку фасадов в скандинавском стиле или подобрать цветовую гамму для конкретного города. 


На фото: результаты спектрального системно-когнитивного анализа цифровых изображений фасадов зданий.

Программа анализирует, какие RAL-цвета чаще всего встречаются на фасадах с заданными параметрами. Для этого используются методы системно-когнитивного анализа, которые позволяет компьютеру находить скрытые закономерности в данных. В разработке используется сразу 10 подходов. Три из них — статистические. Они определяют частоту и вероятность использования цвета на фасаде здания с заданными параметрами (тип здания, стиль, климат). Еще семь — информационные. Они определяют сходство цвета с запрашиваемым классом зданий или иными условиями. Комбинация разных подходов дает более надежный результат, отмечают исследователи. 

На выходе система из более 2500 цветов в коллекции RAL Digital выбирает не более шести цветов, подходящих под запрос архитектора. Для каждого из них формируются колеровочные композиции на основе цветовых гармоний, хорошо известных в общей теории цвета Иттена. В результате из нескольких миллионов сочетаний цветов и оттенков формируется не более 50 цветовых композиций на выбор архитектора. Каждая композиция — это набор конкретных RAL-кодов: для основных стен, декоративных элементов, цоколя, оконных рам. Все варианты представлены в порядке убывания по мере соответствия запросу. Заказчик получает точные, готовые к использованию цвета с доказательным обоснованием, почему именно эти решения являются наилучшими для заданного климата, стиля и эмоционального запроса. 


На фото: результаты спектрального системно-когнитивного анализа цифровых изображений фасадов зданий.

«Основное преимущество нашего способа — универсальность. Известные решения подбирают цвета по названиям и гармониям. А мы можем формировать композиции на основе установленных соотношений между цветами и определенными условиями: климат, стиль здания, тип постройки, даже эмоции людей. Например, если мы знаем, какие цвета вызывают у людей положительные эмоции, а какие лучше подходят для пасмурной погоды, система подберет такое оформление фасада, которое будет максимально нравиться прохожим и гармонировать с окружающей средой», — поделился доктор технических наук, кандидат экономических наук, доцент, начальник управления организации научных исследований ПНИПУ Александр Алексеев.

 В ближайших планах ученых — разработать дизайн-код для Соликамска и Березников. Это два крупных промышленных города на севере Пермского края, которые готовятся к юбилеям — один к 600-летию (2030), другой к 100-летию (2032). Решения учтут суровый климат и местные традиции. В дальнейшем технологию можно масштабировать на другие города России.