Размер шрифта: а а а
Цвет сайта: ц ц ц
Изображения:
Синтез речи:
Все новости Скачать фотографию
Общество

Пермская система «Умный лес» заняла призовое место во Всероссийском конкурсе «ПРОФ-IT»

14 октября 2022
Поделиться
Информационная платформа позволит упорядочить процессы оборота древесины на территории Прикамья и других регионов.
Пермский край занял второе место на X Всероссийском форуме региональной информатизации «ПРОФ-IT.2022» в номинации «Природопользование и охрана окружающей среды». Команда от региона представила подсистему мониторинга оборота древесины информационной системы «Умный лес», сообщили в Министерстве информационного развития и связи Пермского края (МИРС).

Отметим, в этом году на конкурс по всем номинациям поступило 345 проектов из 53 регионов страны. Профессиональное жюри определило финалистов по 14 основным номинациям. Лучшие проекты определялись по итогам оценки новизны и уникальности инициативы, технологии, возможности тиражирования инициативы, масштаба и достигнутых результатов.

По информации регионального МИРСа, система мониторинга «Умный лес» представляет собой единый информационный ресурс, который включает учет лесного фонда, карту лесных ресурсов, лесопользование, мониторинг заготовки леса и многое другое. Платформа была создана для обеспечения контроля за оборотом древесины на территории Пермского края, начиная от заготовки до производства готовой продукции. Кроме того, разработка позволит автоматизировать процессы электронного взаимодействия, перевести лесную отрасль на цифровой формат и уйти от бумажных документов.

«Чтобы обеспечить мониторинг транспортировки древесины, была реализована интеграция с системами фотовидеофиксации на территории Пермского края, распознавание лесовозной техники и оценка рисков незаконной транспортировки с применением технологий искусственного интеллекта. При обнаружении нелегальной транспортировки собранные материалы будут направляться в МВД для пресечения правонарушений. Таким образом, система обеспечивает не только контроль, но и профилактику правонарушений», – рассказал подробности руководитель проекта Сергей Даллада.

Ранее губернатор Пермского края Дмитрий Махонин неоднократно подчеркивал важность внедрения цифровых сервисов в лесной отрасли. По его словам, система будет способствовать развитию лесной промышленности и сокращению «теневого» оборота древесины в Прикамье. «Эффективное управление всеми процессами, происходящими в лесной отрасли, при большом количестве лесопользователей невозможно без внедрения соответствующего уровня цифровых технологий. Внедрение данных решений сделало эти процессы понятными и прозрачными», – отметил глава региона.

Напомним, в Прикамье ведется планомерная работа по цифровизации лесной отрасли. Ключевым проектом в этом направлении является информационная система «Умный лес», которую реализует Министерством информационного развития и связи и Минприроды Пермского края с 2019 года. Система включает все основные управленческие функции по контролю за лесным фондом, участниками и связанными с ними бизнес-процессами.

Добавим, на данный момент платформой «Умный лес» пользуются более тысячи пользователей, в том числе все лесничества Пермского края, лесопользователи и сотрудники органов государственной власти. Информационная система также тиражируется в других регионах: в Кировской области она уже функционирует, а в Татарстане, Белгородской, Ульяновской и Нижегородской областях специалисты изучают ее возможности и перспективы применения.

Справка:
Всероссийский форум региональной информатизации «ПРОФ-IT» проводится с 2013 года при поддержке Управления Президента по применению информационных технологий и развитию электронного правительства.  Организаторами выступают Правительство Ленинградской области и Экспертный центр электронного государства. Цель проведения форума – обмен опытом между регионами, выявление, распространение и поощрение лучших региональных практик в сфере использования информационных технологий для улучшения качества жизни граждан России и совершенствования государственного управления на региональном и муниципальном уровнях.